AI tạo sinh đưa robot tiến gần hơn đến mục đích chung
Nghiên cứu từ MIT chỉ ra rằng AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu quả robot trong nhiều tác vụ khác nhau.
Các robot hiện đại đang dần tiến gần hơn tới khả năng thực hiện các công việc tổng quát nhờ vào việc áp dụng AI tạo sinh trong nghiên cứu và phát triển. Các phương pháp mới như mô hình khuếch tán đã cho thấy khả năng cải thiện 20% hiệu suất thực hiện nhiệm vụ của robot, bao gồm cả việc sử dụng nhiều công cụ và thích nghi với các tác vụ lạ.
MIT đã đề xuất một phương pháp mới gọi là 'policy composition' (PoCo), cho phép tổng hợp các chính sách từ các tập dữ liệu riêng biệt để tạo ra một chính sách tổng quát. Điều này giúp robot thực hiện nhiều công việc khác nhau trong nhiều môi trường, từ đó nâng cao khả năng đa năng và dẻo dai của chúng.
Tổng quan, công trình nghiên cứu của MIT đưa ra một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các hệ thống robot có khả năng thực hiện đa tác vụ, tiến tới mục tiêu tạo ra các robot đa năng. Việc áp dụng AI tạo sinh và phương pháp 'PoCo' mở ra hướng đi mới cho việc huấn luyện robot hiệu quả hơn, thích ứng với các yêu cầu công việc đa dạng.