Apple nêu chi tiết kế hoạch cải thiện mô hình AI của mình bằng cách phân tích dữ liệu người dùng một cách riêng tư
Apple cải thiện AI qua phân tích dữ liệu người dùng với dữ liệu tổng hợp.
Trong nỗ lực cải thiện các sản phẩm AI, Apple công bố kế hoạch phân tích dữ liệu người dùng mà không làm lộ thông tin cá nhân nhờ việc sử dụng dữ liệu tổng hợp. Công ty nhấn mạnh rằng phương pháp này, được biết đến là 'differential privacy', không lưu giữ nội dung thực của người dùng mà thay vào đó tạo ra dữ liệu mẫu để đối chiếu.
Trong thông báo chi tiết, Apple nói rằng dữ liệu tổng hợp được tạo ra để tái hiện định dạng và các đặc tính quan trọng của dữ liệu người dùng. Apple khởi đầu bằng việc tạo một tập hợp lớn các tin nhắn tổng hợp trên nhiều chủ đề. Những tin nhắn này sau đó được chuyển đổi thành các 'embeddings', đại diện cho các chiều quan trọng như ngôn ngữ, chủ đề, và độ dài.
Các embeddings này được gửi đến một số lượng nhỏ thiết bị của người dùng đã đồng ý tham gia Device Analytics. Thiết bị sẽ so sánh chúng với các mẫu email thực tế, từ đó thông báo cho Apple về các embeddings nào có độ chính xác cao nhất.
Apple thông báo rằng họ hiện đang sử dụng phương pháp này để cải thiện các mô hình Genmoji. Trong tương lai, dữ liệu tổng hợp cũng sẽ là cơ sở để cải tiến các công cụ khác như Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools, và Visual Intelligence.
Để nâng cao độ chính xác của các bản tóm tắt email, Apple sẽ hỏi ý kiến người dùng đồng ý chia sẻ dữ liệu phân tích thiết bị. Công ty khẳng định việc này sẽ không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng.
Nguồn: TechCrunch, Apple Official Blog, Wired, The Verge, CNET