Các luật mở rộng qui mô AI đang cho thấy lợi ích giảm dần, buộc các phòng nghiên cứu AI phải thay đổi hướng đi

Các luật mở rộng quy mô AI đang cho thấy lợi ích giảm dần, gây ra thách thức cho các phòng nghiên cứu AI trong việc phát triển mô hình. Các chuyên gia cho rằng sự phát triển dựa trên việc tăng sức mạnh tính toán và dữ liệu đang chậm lại, và cần những ý tưởng mới để tiếp tục tiến bộ.

Phương pháp "test-time compute" đang nổi lên như một ứng viên tiềm năng để giải quyết vấn đề này, cho phép mô hình AI có thêm thời gian và tài nguyên tính toán trong quá trình xử lý câu hỏi. Nhiều nhà lãnh đạo như Satya Nadella và Anjney Midha đang chỉ ra rằng đây có thể là hướng đi tiếp theo trong việc mở rộng AI.

Ngoài ra, cải tiến ứng dụng và trải nghiệm người dùng cũng được coi là quan trọng để tận dụng tối đa khả năng của mô hình AI hiện tại. Dù gặp thách thức, các phòng nghiên cứu và doanh nghiệp vẫn cam kết tiếp tục thúc đẩy phát triển trí thông minh nhân tạo ở tốc độ nhanh chóng.