Các nhà nghiên cứu tại UC Davis ra mắt công nghệ chuyển đổi tín hiệu não thành giọng nói với độ chính xác cao

UC Davis giới thiệu công nghệ chuyển đổi não thành giọng nói với độ chính xác cao 97.5%, giúp người mắc ALS giao tiếp trở lại.

: Nhóm nghiên cứu UC Davis đã ra mắt công nghệ giao diện não-máy tính (BCI) mới với độ chính xác cao, có khả năng chuyển đổi tín hiệu não thành văn bản đọc với độ chính xác trên 97.5% từ đó có thể dùng máy tính chuyển thành giọng đọc. Công nghệ này được thử nghiệm trên Casey Harrell, một người mắc bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS), giúp anh giao tiếp trở lại với gia đình. Dự án được dẫn dắt bởi nhà thần kinh học Sergey Stavisky và bác sĩ phẫu thuật thần kinh David Brandman.
2

Nhóm nghiên cứu từ Đại học California, Davis, đã công bố công nghệ giao diện não-máy tính (BCI) đột phá có khả năng chuyển đổi tín hiệu não thành văn bản đọc được với độ chính xác cao. Công nghệ này có thể dự đoán từ mong muốn của người dùng với tỉ lệ lỗi dưới 3%, tương đương với một người không bị khuyết tật đọc to một đoạn văn.

Nghiên cứu công bố ngày 14 tháng 8 trên Tạp chí Y khoa New England, mô tả tiến bộ phi thường của Casey Harrell, một bệnh nhân xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Sau khi được cấy implant vi điện cực mới, khả năng giao tiếp của Harrell đã được phục hồi một cách đáng kinh ngạc.

Công nghệ này sử dụng hệ thống NeuroPort của BlackRock Neurotech và phần mềm BRAND để xử lý và giải mã tín hiệu thần kinh theo thời gian thực. Qua quá trình huấn luyện và thử nghiệm nhiều lần, độ chính xác của việc giải mã đã vượt qua 97.5%.

tín hiệu não thành giọng nóixơ cứng teo cơthần kinh học