Các nhà phát triển phần mềm dùng AI nhiều hơn bao giờ hết nhưng lại tin tưởng nó ít hơn

Nhà phát triển phần mềm sử dụng AI thường xuyên nhưng mất niềm tin hơn do lỗi tiềm ẩn và sự phức tạp của mã AI.

: Nhà phát triển phần mềm đang tích hợp AI vào công việc nhiều hơn bao giờ hết, tuy nhiên sự tin tưởng vào nó lại giảm sút nghiêm trọng. Khảo sát của Stack Overflow chỉ ra 80% nhà phát triển sử dụng AI nhưng chỉ 29% tin vào độ chính xác của nó, giảm từ 40% những năm trước. Vấn đề chủ yếu nằm ở các mã AI gần đúng nhưng có lỗi tiềm ẩn làm tăng thời gian sửa lỗi của nhà phát triển. Dù khó khăn, nhiều nhà phát triển vẫn không từ bỏ AI vì hiểu rõ lợi ích khi sử dụng nó một cách cẩn thận.

Việc gia tăng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập trình phần mềm đang diễn ra mạnh mẽ, tuy nhiên, điều này đi kèm với sự hoang mang và lo lắng giữa các nhà phát triển. Khảo sát hàng năm do Stack Overflow thực hiện với 49.000 nhà phát triển chuyên nghiệp cho thấy 80% trong số họ sử dụng công cụ AI trong công việc vào năm 2025, một tỷ lệ đã gia tăng nhanh chóng trong vài năm qua. Tuy nhiên, chỉ có 29% số người được hỏi đánh giá cao độ chính xác của AI, giảm từ 40% so với các khảo sát trước. Điều này cho thấy sự áp dụng rộng rãi của AI đang đối lập với sự gia tăng về hoài nghi của công cụ này.

Hầu hết nhà phát triển đều nhận thức rõ tính hữu ích của các công cụ hỗ trợ lập trình nhờ AI như GitHub Copilot hay Cursor, tuy nhiên việc học cách sử dụng hiệu quả và nhận thức về giới hạn của chúng lại không phải lúc nào cũng dễ dàng. Theo khảo sát, 45% người tham gia cho biết sự bất mãn lớn nhất của họ là các giải pháp do AI tạo ra có vẻ như đúng nhưng lại chứa các lỗi tinh vi. Những lỗi này không dễ thấy như mã sai hoàn toàn, mà là những lỗ hổng tiềm ẩn có thể mất nhiều giờ để phát hiện và khắc phục, đặc biệt là với các nhà phát triển trẻ tuổi dễ chấp nhận các gợi ý từ AI.

Quá trình xử lý lỗi thường lại dẫn các nhà phát triển quay trở về trang web Stack Overflow. Hơn một phần ba số nhà phát triển cho biết họ ghé thăm trang này chủ yếu vì những vấn đề liên quan đến AI, do mã mà công cụ họ tin tưởng tạo ra đã gây ra các vấn đề họ không thể tự giải quyết. Những mô hình chú trọng vào lý luận mới đây đã cải thiện được độ tin cậy, nhưng khảo sát gợi ý rằng vấn đề "gần đúng nhưng không hoàn toàn" của AI vẫn tồn tại, nó liên kết với cách thức hoạt động của việc tạo văn bản dự đoán.

Mặc dù vậy, vẫn có rất ít nhà phát triển từ bỏ các công cụ AI này. Trong một số trường hợp, các nhà quản lý đội nhóm còn thúc đẩy việc áp dụng chúng. Nhiều hơn cả, các nhà phát triển tự thấy rõ lợi ích – chỉ cần sử dụng công cụ cẩn thận. Jim Whitehurst, Cựu Giám đốc Điều hành của Red Hat, nhấn mạnh rằng quan trọng là cần có tư duy và sự huấn luyện đúng đắn. Nhà phát triển nên coi công cụ tự động hoàn thành được AI hỗ trợ như một “đối tác luyện tập”, không phải là một đồng hành im lặng.

Nguồn: TechSpot, Stack Overflow, Venture Beat

trí tuệ nhân tạoPhần mềmMáy học