Card RTX 5090 đang được bán với giá 5.000 đô la trên thị trường chợ đen Trung Quốc do nhu cầu tăng cao từ các mô hình DeepSeek AI
Card RTX 5090 bị hét giá 5.000 đô tại chợ đen Trung Quốc vì DeepSeek AI.
Trên thị trường Trung Quốc, card đồ họa Nvidia RTX 5090 đang được bán với giá cao hơn rất nhiều so với giá bán lẻ đề xuất, do nhu cầu từ các công ty mong muốn vận hành mô hình AI như R1 của DeepSeek. Mô hình này cho phép chạy trên các GPU tiêu dùng với hiệu suất cao, tiết kiệm nhiều chi phí so với sử dụng các các bộ tăng tốc AI đắt đỏ như H20. Báo cáo từ The Information cho biết nhu cầu này đã khiến card RTX 5090D, đặc biệt dành riêng cho thị trường Trung Quốc, xuất hiện trên chợ đen với mức giá lên đến 5.000 đô la, nhưng vẫn rất khó để tìm thấy sản phẩm.
Không chỉ tại Trung Quốc, nhiều nơi khác như trên eBay tại thị trường Mỹ cũng rao bán card RTX 5090 với giá dao động từ 5.000 đến 10.000 đô la, thậm chí có nhiều sản phẩm được vận chuyển từ Trung Quốc. Giá này cao hơn nhiều so với mức giá gốc vốn chỉ 2.000 đô la, cho thấy sự khan hiếm và nóng của thị trường đối với dòng sản phẩm này. Một số người bán tại Mỹ cũng đưa giá từ 2.500 lên đến 5.000 đô la.
Nhớ về thời điểm đại dịch COVID-19 hay cơn sốt tiền điện tử khi tình trạng khan hàng diễn ra trên toàn cầu, việc tìm mua card RTX 5090 chính hãng giờ đây cũng khó khăn không kém. Đặc biệt đối với dinh ninh dòng Blackwell, nhu cầu cực lớn đồng nghĩa với lượng hàng tồn gần như không có.
Hiện tại DeepSeek đã phát triển các phiên bản mô hình R1 nhỏ hơn, dễ dàng tiếp cận hơn cho người tiêu dùng bình thường. Mô hình Llama 8B với 8 tỷ tham số khuyến cáo sử dụng GPU có 21GB VRAM đã mở ra cơ hội cho nhiều người muốn áp dụng AI hiệu quả mà không cần đầu tư lớn.
Cuộc tranh cãi giữa Nvidia và AMD về việc GPU nào tốt hơn để chạy các mô hình AI như của DeepSeek càng tăng nhiệt, khi Nvidia đưa ra kết quả benchmark cho thấy card RTX 4090 và 5090 của mình có hiệu năng tốt hơn so với card 7900 XTX của AMD khi sử dụng các mô hình Distill Qwen 7B, Llama 8B và Qwen 32B. Đây là một điểm sáng cho Nvidia trong cuộc đua công nghệ.
Nguồn: TechSpot, The Information