Chip AI tùy chỉnh của Microsoft gặp trục trặc, giúp Nvidia thêm thời gian

Microsoft đã bắt tay vào chương trình phát triển chip AI tùy chỉnh để giảm sự phụ thuộc vào GPU của Nvidia, nhưng chip Maia có tên mã Braga đã gặp nhiều trục trặc, khiến tiến độ sản xuất bị đẩy lùi ít nhất sáu tháng đến năm 2026. Việc trì hoãn này gợi lên nghi ngờ về khả năng cạnh tranh của Microsoft trên thị trường, nơi mà Nvidia đã đạt chuẩn về hiệu suất và hiệu quả. Một phần khó khăn đến từ việc thay đổi thiết kế bất ngờ và sự thiếu hụt nhân lực, với một số nhóm mất đến 20% thành viên.

Chip Maia 100, được công bố vào cuối năm 2023, sử dụng công nghệ 5-nanometer tiên tiến, đã được tối ưu hóa cho nhiệm vụ suy luận thay vì đào tạo, nhằm giải quyết khối lượng công việc đám mây Azure. Tuy nhiên, việc đổi mới này không thể hiện đủ khả năng cạnh tranh với chip Blackwell của Nvidia, có trên 200 tỷ bóng bán dẫn và được chế tạo trên quy trình tùy chỉnh của TSMC nhằm tăng tốc độ và hiệu quả năng lượng.

Chip Blackwell của Nvidia, ra mắt cuối năm 2024, vượt trội về hiệu suất trong cả hai nhiệm vụ đào tạo và suy luận. Chính vì thế, khách hàng Azure có thể phải dựa vào phần cứng của Nvidia lâu hơn, có thể làm tăng chi phí và hạn chế khả năng khác biệt của dịch vụ đám mây của Microsoft. Đồng thời, Amazon và Google đang tiến hành nghiên cứu và phát triển chip AI mạnh mẽ hơn, như chip Trainium 3 của Amazon và các đơn vị xử lý thế hệ thứ bảy của Google.

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã bày tỏ sự tự tin về sản phẩm của mình, ngay cả khi các công ty công nghệ lớn đầu tư vào các chip AI của riêng họ. Ông đặt vấn đề về lý do tại sao phải làm như vậy nếu sản phẩm của Nvidia đã thiết lập tiêu chuẩn về hiệu suất và độ hiệu quả năng lượng. Điều này phản ánh sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp silicon, nơi mà các công ty phải đánh đổi giữa sự đổi mới nội bộ và việc dựa vào các nhà cung cấp đã được kiểm chứng.

Nguồn: TechSpot, The Information, Reuters