Chuyên gia bảo vệ luật chống thông tin sai lệch AI sử dụng thông tin sai lệch do chatbot viết ra

Giáo sư Stanford gặp rắc rối vì dùng thông tin sai lệch do AI tạo ra trong pháp lý.

: Giáo sư Jeff Hancock của Stanford đã nộp một tài liệu pháp lý có thông tin sai lệch do AI tạo ra nhằm ủng hộ một luật chống thông tin sai lệch ở Minnesota. Ông trích dẫn từ các nguồn không tồn tại, khiến tài liệu bị nghi ngờ tính hợp lệ. Luật đề xuất nhằm phạt những người dùng deepfake trong chiến dịch bầu cử, nhưng đang bị thách thức vì nghi vi phạm Tu chính án thứ Nhất. Các đối thủ cáo buộc tài liệu vi phạm và đòi hỏi phải bị loại bỏ.

Giáo sư Jeff Hancock từ Đại học Stanford đã vướng vào cuộc tranh cãi sau khi trình lên tòa án một tuyên bố ủng hộ luật chống việc sử dụng deepfake và AI trong các chiến dịch bầu cử tại Minnesota, nhưng có chứa thông tin sai lệch do AI tạo ra. Ông đã trích dẫn các nghiên cứu không tồn tại từ các nguồn không có thật, khiến giá trị pháp lý của tài liệu bị nghi ngờ và đối diện khả năng bị loại bỏ.

Luật đề xuất tại Minnesota yêu cầu các ứng cử viên sử dụng deepfake trong chiến dịch bầu cử phải buộc thôi ra khỏi cuộc đua, đối mặt với các khoản phạt và hình phạt tù. Bộ trưởng Tư pháp Minnesota Keith Ellison đã yêu cầu giáo sư Hancock đưa ra tài liệu ủng hộ luật này, nhưng tài liệu bị cho rằng chứa thông tin từ các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

Những người thách thức luật, bao gồm Nghị sĩ bang Minnesota Mary Franson và YouTuber Christopher Kohls, cho rằng luật này vi phạm quyền Tu chính án thứ Nhất. Tình huống trớ trêu nằm ở chỗ chuyên gia Hancock, người nghiên cứu về thông tin sai lệch, lại vô tình nộp tài liệu chứa thông tin sai lệch, đe dọa khiến tài liệu này có thể bị gán phạm tội khai man.

deepfakeChống thông tin sai lệchCông nghệ