Cơn sốt AI tại Trung Quốc đã dẫn đến các trung tâm dữ liệu trống rỗng và giá thuê GPU giảm
Sự phát triển AI ở Trung Quốc dẫn đến dư thừa trung tâm dữ liệu và giá thuê GPU giảm.
Sau sự xuất hiện mạnh mẽ của ChatGPT vào cuối năm 2022, ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đã chứng kiến một làn sóng đầu tư và phấn khích đáng kể. Tuy nhiên, thực tế đã trở nên rõ ràng hơn khi quốc gia này phải đối mặt với tình trạng dư thừa trung tâm dữ liệu không sử dụng và những thay đổi trong động lực thị trường. Xiao Li, một trong những người đã chuyển từ bất động sản sang cơ sở hạ tầng AI vào năm 2023, đã chứng kiến sự thay đổi về nhu cầu GPU của Nvidia. Các trader trước đây có thể mua GPU với giá cao bất chấp hạn chế xuất khẩu từ Mỹ; tuy nhiên, giờ đây giá GPU đã ổn định và bớt sôi động hơn.
Khối lượng xây dựng quá mức của các trung tâm dữ liệu khắp nội địa Trung Quốc trong năm 2023-2024, chủ yếu do tài trợ từ nhà nước và các nhà đầu tư tư nhân, dẫn đến tình trạng thiếu hụt chip phù hợp cho các nhiệm vụ suy luận hiện tại. Hơn 150 dự án đã hoàn tất vào cuối năm 2024, nhưng nhiều công trình lại không đáp ứng được yêu cầu về độ trễ thấp cho các mô hình suy luận thời gian thực, hiện đang trở nên ngày càng quan trọng. Điều này đã dẫn đến quá trình giảm giá thuê GPU một cách mạnh mẽ, chẳng hạn như máy chủ Nvidia H100 với tám GPU hiện có thể thuê với giá chỉ 75,000 nhân dân tệ mỗi tháng, giảm từ 180,000 nhân dân tệ.
Sự phát triển của DeepSeek và mô hình suy luận mã nguồn mở của công ty này đã làm thay đổi trọng tâm của ngành từ phát triển mô hình sang ứng dụng thực tiễn. Theo Hancheng Cao từ Đại học Emory, trọng tâm đã di chuyển từ 'Ai có thể tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất?' sang 'Ai có thể sử dụng họ tốt hơn?'. Nhiều trung tâm dữ liệu xây dựng vội vã từ trước, không phù hợp với các nhiệm vụ có yêu cầu về độ trễ thấp, dẫn đến suy giảm sự thu hút của các trung tâm này đối với các công ty AI.
Những nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm đã nhảy vào làn sóng AI do sự thúc đẩy từ hệ thống chính trị của Trung Quốc, vốn đặt nặng vào các dự án ngắn hạn để thăng tiến sự nghiệp. Jim Goodrich, từ RAND Corporation, nhận xét rằng cấu trúc hạ tầng không phù hợp hiện tại là một phần của 'cơn đau trưởng thành' cần thiết cho sự phát triển của ngành AI Trung Quốc. Chính quyền trung ương Trung Quốc coi việc phát triển hạ tầng AI là một bước tiến bắt buộc.
Mặc dù gặp nhiều thử thách, các công ty lớn như Alibaba và ByteDance vẫn cam kết đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng phần cứng AI và điện toán đám mây. Dù nhu cầu cho các chip như Nvidia H20 vẫn mạnh mẽ, thị trường và các nhà quản lý trung tâm dữ liệu đang phải đánh giá lại tiếp cận của họ đối với ngành. Năm 2025, một hội nghị chuyên đề về AI đã được tổ chức để nhấn mạnh tầm quan trọng của sự tự lực trong công nghệ này.
Nguồn: TechSpot, MIT Technology Review, RAND Corporation