Công nghệ nén kết cấu mới của Nvidia giảm sử dụng VRAM lên tới 95%

Nvidia giới thiệu công nghệ nén VRAM, giảm tới 95% bộ nhớ yêu cầu.

: Nvidia đã phát triển công nghệ nén kết cấu sử dụng AI, giảm nhu cầu VRAM tối đa 95%. Compusemble thực hiện kiểm tra với RTX Neural Texture Compression, cho thấy sự giảm rõ rệt trong sử dụng bộ nhớ đồ họa 3D phức tạp. Mặc dù công nghệ vẫn trong giai đoạn thử nghiệm, kết quả cho thấy tiềm năng lớn đối với ngành công nghiệp game. Công nghệ này có khả năng giảm tải VRAM nhưng có thể ảnh hưởng tới tốc độ khung hình.

Nvidia đã giới thiệu một phương pháp nén kết cấu mới dựa trên AI nhằm giảm nhu cầu VRAM trong đồ họa thời gian thực. Phương pháp này hứa hẹn tiết kiệm bộ nhớ đồ họa lên tới 95%, nhờ vào nén và giải nén kết cấu vật liệu thông qua mạng nơ-ron đặc biệt.

Một video thử nghiệm từ kênh YouTube Compusemble cho thấy khi sử dụng chế độ tham chiếu, VRAM và dung lượng ổ đĩa khá lớn. Tuy nhiên, với chế độ NTC inference on sample, bộ nhớ VRAM đã được giảm thiểu mạnh mẽ, ảnh hưởng nhẹ tới tốc độ khung hình tùy thuộc vào cấu hình và độ phân giải.

Các thử nghiệm được thực hiện trên hệ thống GeForce RTX 4090 với độ phân giải 1440p và 4K. Công nghệ này cho thấy sự kết hợp giữa VRAM giảm tải và hiệu quả tính toán vector, cùng với đó là khả năng nâng cao trải nghiệm đồ họa nhờ các kỹ thuật AI.

Công nghệNén kết cấuNvidia