Dự án PI AI của Amazon tìm kiếm lỗi sản phẩm trước khi chúng được gửi đi

Amazon's Project PI AI phát hiện lỗi sản phẩm trước khi gửi hàng.

: Amazon đã triển khai Dự án PI, sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện lỗi sản phẩm trước khi chúng được gửi đến khách hàng. Dự án này kết hợp công nghệ nhìn máy tính và AI tạo sinh để xác định hư hỏng hoặc sai sót về màu sắc và kích cỡ. Các sản phẩm bị lỗi được xác định sẽ được cô lập và đánh giá để xử lý, đồng thời AE cũng phân tích nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.

Amazon's Project PI, hay còn gọi là 'Private Investigator', là một hệ thống được thiết kế để phát hiện các lỗi trên sản phẩm trước khi chúng được gửi đến tay khách hàng. Sử dụng sự kết hợp giữa AI tạo sinh và công nghệ nhìn máy tính, hệ thống này có thể 'nhìn thấy' và xác định các hư hỏng, sai sót về màu sắc hay kích thước của sản phẩm khi đi qua một đường hầm quét. Những sản phẩm khi phát hiện có lỗi sẽ được tách ra khỏi dòng chảy thông thường và được hệ thống kiểm tra kỹ lưỡng hơn để xác định chính xác lỗi và nguyên nhân có thể tái diễn của vấn đề đó.

Bên cạm của việc kiểm soát chất lượng, Amazon cũng đang phát triển các phương pháp khác để tăng cường hiệu quả quản lý sản phẩm và khách hàng. Một công cụ AI khác được Amazon phát triển, sử dụng những phản hồi từ khách hàng để phân tích và tìm hiểu nguyên nhân sự không hài lòng. Thông qua việc tổng hợp bình luận và ảnh hưởng từ các dữ liệu khác nhau tích hợp trong Project PI, công nghệ mới này giúp Amazon và các nhà bán hàng khác trên nền tảng này có thể hiểu rõ hơn về các vấn đề sản phẩm cụ thể nào có thể gây phiền toái cho người dùng.

Các bước tiến mạnh mẽ trong việc áp đụng AI mang lại nhiều lợi ích cho Amazon bao gồm việc giảm thiểu tình trạng hoàn trả sản phẩm, giảm phát thải carbon và cải thiện trải nghiệm người dùng. Những tiến bộ này không những giúp công ty tiết kiệm chi phí mà còn góp phần vào mục tiêu bảo vệ môi trường và bền vững. Nếu thành công, Project PI có thể được mở rộng ra nhiều địa điểm khác của Amazon tại Bắc Mỹ và tiếp tục phát triển, thay đổi cách thức doanh nghiệp này điều hành và quản lý chất lượng sản phẩm của mình.