Eric Schmidt lập luận chống lại một ‘dự án Manhattan cho AGI’
Eric Schmidt kêu gọi tránh dự án ‘Manhattan cho AGI’ để kiểm soát AI siêu trí tuệ nhằm ngăn chặn trả đũa từ Trung Quốc.

Cựu CEO của Google, Eric Schmidt, cùng với CEO của Scale AI, Alexandr Wang, và Giám đốc Trung tâm An toàn AI, Dan Hendrycks, đã công bố một tài liệu nhấn mạnh rằng Hoa Kỳ không nên đuổi theo việc phát triển hệ thống AI với trí tuệ siêu phàm. Họ đưa quan điểm rằng cố gắng kiểm soát độc quyền các hệ thống AI siêu trí tuệ có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng trong quan hệ quốc tế, đặc biệt là với Trung Quốc, quốc gia mà họ lo ngại có thể phản ứng bằng cách tấn công mạng.
Tài liệu, mang tên "Chiến lược Siêu trí tuệ," cho rằng việc chạy đua để kiểm soát AI siêu trí tuệ có thể dẫn đến các biện pháp phản đối và leo thang căng thẳng, vì vậy không đạt được sự ổn định mà chiến lược này mong muốn. Theo các tác giả, khái niệm "Mutual Assured AI Malfunction" (MAIM) cần được áp dụng, trong đó chính phủ có thể chủ động ngăn chặn các dự án AI đe dọa thay vì chờ đợi các đối thủ lợi dụng AGI.
Trái ngược với hướng dự án ‘Manhattan cho AGI’, Schmidt và các cộng sự cho rằng Mỹ nên tập trung vào phát triển các phương pháp mà không khuyến khích quốc gia khác tiến tới AI siêu trí tuệ. Đặc biệt, nên mở rộng khả năng tấn công mạng để làm gián đoạn các dự án AI đáng ngại của các quốc gia khác.
Ba tác giả phát hiện hai hướng đi đang diễn ra trong thế giới chính sách AI: Những người bi quan, cho rằng AI phát triển sẽ dẫn đến hậu quả tồi tệ, và những người hoàn toàn lạc quan, mong tiến hành phát triển AI với hy vọng mọi thứ sẽ ổn. Giải pháp của họ là một hướng đi thứ ba: Phát triển AGI có kiểm soát dựa trên chiến lược phòng thủ là chính.
Phân tích này từ Schmidt vô cùng đáng chú ý vì trước đây ông từng kêu gọi Mỹ cạnh tranh mạnh mẽ hơn với Trung Quốc trong lĩnh vực phát triển hệ thống AI tiên tiến. Điều này phản ánh sự chuyển dịch quan điểm khá lớn và có thể đóng góp vào cách tiếp cận của chính phủ Hoa Kỳ trong tương lai.
Nguồn: TechCrunch, The Verge, Wired, MIT Technology Review, CNET.