Google cho biết sẽ áp dụng tiêu chuẩn của Anthropic để kết nối các mô hình AI với dữ liệu

: Chỉ vài tuần sau khi OpenAI tuyên bố sẽ áp dụng giao thức MCP của Anthropic để kết nối mô hình AI với hệ thống dữ liệu, Google cũng công bố sẽ hỗ trợ giao thức này trong các mô hình Gemini và SDK của họ. MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành một tiêu chuẩn mở cho kỷ nguyên AI tác vụ, cho phép AI truy xuất dữ liệu từ các công cụ doanh nghiệp, kho nội dung và môi trường phát triển ứng dụng để thực hiện nhiệm vụ. Giao thức này cho phép xây dựng kết nối hai chiều giữa nguồn dữ liệu và các ứng dụng AI như chatbot, thông qua “MCP servers” và “MCP clients”. Kể từ khi được mã nguồn mở, MCP đã được nhiều công ty như Block, Replit và Sourcegraph tích hợp vào nền tảng của họ.

Vào giữa tuần, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, công bố rằng Google sẽ tích hợp tiêu chuẩn Model Context Protocol (MCP) của Anthropic vào mô hình Gemini và SDK của mình. Quyết định này diễn ra sau vài tuần kể từ khi OpenAI tuyên bố sẽ áp dụng tiêu chuẩn của đối thủ mới này, đánh dấu sự chuyển đổi quan trọng trong cách các công ty công nghệ lớn quản lý việc kết nối mô hình AI với dữ liệu. Mặc dù chưa có thời gian biểu cụ thể được nêu ra, nhưng động thái này cho thấy sự tin tưởng ngày càng tăng vào MCP như một tiêu chuẩn mở cho kỷ nguyên AI đại diện.

MCP cho phép các mô hình AI truy xuất dữ liệu từ các nguồn như công cụ doanh nghiệp, phần mềm, kho nội dung và môi trường phát triển ứng dụng để hoàn thành nhiệm vụ. Điều này cho phép nhà phát triển xây dựng các kết nối hai chiều giữa nguồn dữ liệu và ứng dụng AI như chatbot, mở ra khả năng tạo ra ứng dụng mạnh mẽ hơn trong các lĩnh vực khác nhau.

Các nhà phát triển có thể sử dụng máy chủ MCP và tạo ra khách hàng MCP—ví dụ như ứng dụng và luồng công việc—kết nối với các máy chủ này theo lệnh. Trong vài tháng kể từ khi Anthropic mở mã nguồn MCP, nhiều công ty như Block, Apollo, Replit, Codeium và Sourcegraph đã thêm hỗ trợ MCP cho các nền tảng của mình nhằm tận dụng sức mạnh và sự linh hoạt của tiêu chuẩn này.

Demis Hassabis nhấn mạnh trong bài đăng của mình rằng MCP đang trở thành một tiêu chuẩn mở nhanh chóng được chấp nhận trong ngành công nghệ AI. Ông cũng bày tỏ mong muốn hợp tác phát triển MCP thêm với đội ngũ từ Anthropic và các đối tác khác trong ngành công nghiệp. Sự hợp tác này giữa các công ty lớn hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự tiến bộ và đổi mới trong việc triển khai AI quy mô lớn.

MCP không chỉ cải thiện cách AI xử lý và truy xuất dữ liệu mà còn giúp mở ra cơ hội cho các dịch vụ AI mới, mạnh mẽ và thông minh hơn. Động thái này có thể tạo ra những thay đổi cơ bản trong cách thức các tổ chức và doanh nghiệp lớn sử dụng và phát triển công nghệ AI, đồng thời cung cấp cơ hội cho những đổi mới kỹ thuật mới và các ứng dụng thương mại trong ngành công nghiệp AI hiện tại và tương lai.

Nguồn: TechCrunch, Reuters, The Verge