Hầu hết các chuyên gia AI cho rằng việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát chỉ bằng cách tăng cường năng lực tính toán là một chiến lược thất bại

Một cuộc khảo sát gần đây từ Hiệp hội Thăng tiến Trí tuệ Nhân tạo (AAAI) cho thấy 76% trong số 475 nhà nghiên cứu AI cho rằng việc tăng cường năng lực tính toán hiện tại sẽ khó dẫn đến phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Các công ty lớn như Microsoft, Google và Amazon đã đầu tư hàng tỉ đô la vào việc mở rộng các trung tâm dữ liệu, nhưng hiệu quả từ các khoản đầu tư này đang có dấu hiệu giảm dần khi các mô hình AI tiên tiến không còn cải thiện mạnh mẽ như trước.

Stuart Russell, một nhà khoa học máy tính tại UC Berkeley, đã nhấn mạnh rằng việc đầu tư lớn vào việc mở rộng mà thiếu đi những nỗ lực tương tự trong việc hiểu rõ cơ chế hoạt động là một sự lãng phí. Với hơn 56 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm dành cho AI, ngành công nghiệp bán dẫn đạt doanh số 626 tỷ USD, nhưng, theo báo cáo của TechCrunch, lại tiêu tốn năng lượng khổng lồ để duy trì các mô hình AI.

Khảo sát cũng chỉ ra một sự chuyển đổi trong ưu tiên của các nhà nghiên cứu AI. 77% trong số họ muốn tạo ra hệ thống AI có lợi ích rõ ràng và an toàn, chỉ có 23% còn tin vào việc theo đuổi AGI. Dù vậy, 70% phản đối việc ngừng nghiên cứu AGI ngay cả khi chưa có đủ cơ chế an toàn, thể hiện một thái độ thận trọng nhưng vẫn tiên tiến trước những rủi ro toàn cầu.

Một số phương pháp thay thế đang được khám phá, như việc OpenAI sử dụng "test-time compute" nhằm cải thiện hiệu suất mà không cần mở rộng sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, Arvind Narayanan, nhà khoa học máy tính tại Đại học Princeton, cho rằng giải pháp này chưa phải "viên đạn bạc".

Bên cạnh sự hoài nghi, các nhà lãnh đạo công nghệ như Sundar Pichai của Google tiếp tục tỏ ra lạc quan trong việc mở rộng quy mô, mặc dù thừa nhận khó khăn ngày càng gia tăng. Ngành công nghiệp đang đứng trước lựa chọn tiến lên hoặc điều chỉnh phương hướng để tránh những đầu tư lãng phí trong tương lai.

Nguồn: TechSpot, New Scientist, TechCrunch