Khám phá Transformers: Bước đột phá của Google đã định hình lại lộ trình của trí tuệ nhân tạo
Transformers đã cách mạng hóa AI, cải thiện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát triển nhanh chóng.
Vào mùa hè năm 2017, nhóm nghiên cứu Google Brain đã xuất bản một bài viết mang tên 'Attention Is All You Need', giới thiệu một kiến trúc mạng nơ-ron mới gọi là Transformer. Nó đã loại bỏ quy trình xử lý tuần tự của các mạng nơ-ron tái phát, tạo đột phá trong việc hiểu ngữ cảnh văn bản và giảm thời gian huấn luyện.
Transformer sử dụng sơ đồ tự chú ý để xử lý đồng thời mọi từ trong một câu, giúp cải thiện tốc độ và khả năng song song. Chúng đã truyền cảm hứng cho sự phát triển của các mô hình như BERT của Google và GPT của OpenAI, mở rộng ứng dụng từ dịch máy sang tạo văn bản, hình ảnh và mã nguồn.
Sự thành công của Transformer đã dẫn tới cuộc đua tạo ra các mô hình lớn hơn và mạnh hơn, ví dụ như GPT-3 và các mô hình PaLM của Google. Dù mang lại nhiều cơ hội mới, Transformer cũng đặt ra nhiều câu hỏi về độ chính xác, tính bền vững và thách thức về đạo đức trong việc sử dụng AI.