Không ai biết chính xác một tác nhân AI là gì

Trong ngành công nghệ, Sam Altman của OpenAI và nhiều lãnh đạo khác đã dự đoán AI agents sẽ thay đổi cách làm việc. Nhưng định nghĩa về AI agents vẫn chưa được thống nhất. Ví dụ, OpenAI mô tả các agents là “hệ thống tự động có thể hoàn thành nhiệm vụ cho người dùng”, trong khi Microsoft phân biệt agent và trợ lý AI bằng cách cho rằng agent có thể tùy chỉnh chuyên môn. Những định nghĩa này tạo ra sự nhầm lẫn với khách hàng và cản trở việc đánh giá giá trị thực sự của dự án liên quan đến agent. Theo Andrew Ng, nguyên nhân chính là vì các chiến dịch tiếp thị đã phổ biến từ này mà không nhất quán về mặt kỹ thuật.

Một thách thức lớn là các định nghĩa mâu thuẫn này khiến khách hàng như lạc vào “mê hồn trận” khái niệm AI agent mà thiếu hướng dẫn rõ ràng. Jim Rowan của Deloitte nhấn mạnh rằng dù sự mơ hồ cho phép linh hoạt sáng tạo, nhưng nó gây ra kỳ vọng lệch lạc và khó đánh giá giá trị và lợi tức đầu tư của các dự án AI. Việc thiếu tiêu chuẩn đồng nhất trong định nghĩa có thể làm phức tạp hóa mục tiêu và kết quả dự án.

Richard Villars từ IDC chỉ ra rằng sự thiếu chặt chẽ trong định nghĩa AI là một đặc điểm lâu đời của các công ty công nghệ trong thị trường phát triển nhanh này. Họ chú trọng hơn vào mục tiêu kỹ thuật, làm cho việc chuẩn hóa các định nghĩa trở thành điều thứ yếu.

Định nghĩa về AI agent cũng có thể là một cơ hội. Nó cho phép công ty tùy chỉnh công nghệ theo nhu cầu riêng. Tuy nhiên, sự không nhất quán có thể tạo ra những mong đợi không thực tế, gây khó khăn khi sử dụng công cụ này trong bối cảnh doanh nghiệp.

Tóm lại, dù AI agents đã và đang là trung tâm của nhiều cải tiến công nghệ, chúng đang gây ra nhiều sự lộn xộn vì thiếu một định nghĩa chung. Việc chuẩn hóa sẽ giúp tối ưu hóa khả năng áp dụng trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau một cách hiệu quả và nhất quán.

Nguồn: TechCrunch, OpenAI, Microsoft, Salesforce, Anthropic, Deloitte