Liệu tương lai của trí tuệ nhân tạo có nằm trong truyền thông mạng xã hội không?
Trí tuệ nhân tạo kết hợp mạng xã hội có thể nâng cao khả năng giữ chân người dùng qua cộng đồng và tương tác.
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mạng xã hội đang nổi lên như một chiến lược quan trọng tại các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc. Moonshot AI hiện đang thử nghiệm tính năng cộng đồng nội dung trong trợ lý AI Kimi của mình. Tính năng này có các chức năng tương tác như thích và bình luận, đang trong giai đoạn thử nghiệm hạn chế với một số người dùng để phát hiện và khắc phục sự cố trước khi phát hành rộng rãi. Điều này cho thấy xu hướng các công ty công nghệ Trung Quốc kết hợp AI với mạng xã hội để tối ưu hóa khả năng giữ chân người dùng.
Cùng với đó, Xiaohongshu tổ chức cuộc thi phát triển AI, sử dụng nền tảng của mình như một công cụ phản hồi và diễn đàn quảng bá. Kết quả là, nhiều dự án AI đã được phát triển, hoàn thiện và quảng bá ngay trong hệ sinh thái xã hội này. Các nhà phát triển AI, nhờ phản hồi từ cộng đồng, có thể cải tiến sản phẩm của mình. Đồng thời, các tính năng cộng đồng giúp tăng cường sự tham gia cảm xúc và độ bám dính của người dùng, khi các ứng dụng AI ngày càng mạnh mẽ và tìm kiếm các trường hợp sử dụng thực tế và khác biệt.
Theo Jiemian, một chuyên gia ngành công nghiệp so sánh làn sóng ứng dụng AI hiện tại với các ứng dụng tiện ích của thời đại di động đầu tiên. "Vấn đề là người dùng không ở lại lâu," cô nói. "Số lượng người dùng hoạt động hàng tháng có thể mạnh, nhưng thời gian sử dụng vẫn còn thấp." Điều này dẫn đến một số nhà chơi AI hiện đang đặt cược vào các tính năng cộng đồng để tăng cường sự kéo dính.
Các công ty như ByteDance, Baidu, và Tencent đang khai thác dữ liệu người dùng và tín hiệu tương tác từ các nền tảng của họ để cải thiện đề xuất và khuyến khích tương tác. Ví dụ, Doubao của ByteDance có thể tận dụng dữ liệu hành vi người dùng từ Douyin để tạo các vòng phản hồi nuôi dưỡng đề xuất và tương tác. Tương tự, Baidu ERNIE Bot tận dụng dữ liệu từ công cụ tìm kiếm, trang chia sẻ tài liệu Baidu Wenku, và các nền tảng đám mây để cung cấp các tình huống người dùng đa dạng. Những điều này đều cho thấy tiềm năng của AI khi được tích hợp với các yếu tố cộng đồng trên các nền tảng không hoàn toàn là xã hội theo nghĩa truyền thống.
Cuối cùng, việc AI tích hợp với các tính năng xã hội có tiềm năng thay đổi cách mà các mô hình AI tương tác với người dùng. Là khi AI dần chuyển dịch từ sự kiện đơn lẻ sang dựa trên mối quan hệ, như một nguồn tin khác nói: "AI assistants need to shift from being event-driven to relationship-based." Tuy nhiên, liệu các sản phẩm mạng xã hội gốc AI này có thách thức mạnh mẽ các mạng xã hội hiện tại như Xiaohongshu hay Weibo hay không thì vẫn còn phải chờ xem. Nhưng rõ ràng là sự bổ sung giữa các mô hình lớn và tương tác xã hội đang trở nên ngày càng rõ nét.
Nguồn: TechNode, 36Kr, Jiemian