Lượng ô nhiễm mà AI tạo ra bao nhiêu? Mistral phân tích chi tiết
Mistral AI công bố phân tích chu kỳ sống của mô hình AI, tạo ra 20.4 kiloton CO₂ và tiêu thụ 281,000 m3 nước.
Mistral AI, một công ty tại Paris chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, đã công bố một phân tích về tác động môi trường của một trong những mô hình AI của mình. Báo cáo này được thực hiện với sự hợp tác của công ty tư vấn bền vững Carbone 4 và cơ quan chuyển đổi sinh thái Pháp, và được các công ty tư vấn môi trường Resilio và Hubblo đánh giá lại. Phân tích tập trung vào tác động toàn bộ chu kỳ sống của mô hình Mistral AI Large 2 bao gồm khí thải nhà kính (GHG), tiêu thụ và tiêu hao nước, và tiêu thụ vật liệu.
Kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng 85.5% lượng khí thải nhà kính và 91% tiêu thụ nước của mô hình xảy ra trong giai đoạn huấn luyện và suy luận. Cụ thể, sau 18 tháng hoạt động, mô hình này đã sinh ra 20.4 kilotons CO₂ và tiêu thụ 281,000 m3 nước. Điều này tương đương với việc phát thải khí nhà kính từ việc xem video trực tuyến trong 10 giây ở Mỹ. Do đó, mặc dù mỗi lần truy vấn của chatbot có thể không gây tác hại nghiêm trọng, tuy nhiên tổng hợp tác động của hàng triệu người dùng sẽ ảnh hưởng không hề nhỏ tới môi trường.
Mistral cũng thừa nhận một số hạn chế của nghiên cứu, đặc biệt là khó khăn trong việc ước tính chính xác sự xuống cấp của phần cứng do khối lượng công việc LLM tác động lên GPU và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Tuy vậy, các số liệu đã công bố có sự tương đồng với các ước tính tác động môi trường từ nhiều nghiên cứu và tổ chức khác. Kế hoạch của công ty là cho ra mắt những bản cập nhật của báo cáo môi trường này trong tương lai, đồng thời kêu gọi ngành AI minh bạch hơn để đạt được các mục tiêu khí hậu toàn cầu.
Mistral AI khẳng định tầm quan trọng của sự minh bạch này trong việc định hình một ngành công nghiệp AI bền vững hơn. Mặc dù vậy, hoạt động của họ bị ảnh hưởng bởi chính sách của chính quyền Trump, vốn đang theo đuổi một kế hoạch AI tập trung vào việc gỡ bỏ các quy định. Ngành công nghệ toàn cầu cần phải làm việc cùng nhau để điều chỉnh các chiến lược AI nhằm hòa hợp với các mục tiêu khí hậu toàn cầu, đồng thời đối diện với các thách thức chính sách tiểu vùng có thể phát sinh.
Nguồn: TechSpot, Mistral AI