Mô hình 'world models' của AI là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

Mô hình 'world models' trong AI, được lấy cảm hứng từ cách con người tự nhiên phát triển các mô hình tinh thần về thế giới xung quanh, đang ngày càng nhận được sự quan tâm lớn. DeepMind và World Labs đã đầu tư mạnh mẽ vào việc phát triển các mô hình lớn này, với Sora của OpenAI làm ví dụ điển hình.

Chúng cho phép AI dự đoán và lập kế hoạch dựa trên cách hiểu về thế giới, như một vận động viên bóng chày dự đoán hướng bóng bằng trực giác. Ứng dụng của chúng bao gồm không chỉ tạo video thế hệ gần gũi với thực tế mà còn có thể mở rộng ra lập kế hoạch tinh vi trong cả môi trường kỹ thuật số và vật lý.

Tuy nhiên, việc huấn luyện và vận hành các mô hình thế giới đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn và đối mặt với nguy cơ thiên vị từ dữ liệu huấn luyện. Nếu khắc phục được các trở ngại này, các mô hình này có thể mở đường cho những đột phá trong tạo ra thế giới ảo cũng như rô-bốt và AI thông minh hơn.