Nghiên cứu cho thấy trợ lý lập trình bằng AI không tăng năng suất hay ngăn ngừa kiệt sức
Một nghiên cứu của Uplevel cho thấy trợ lý code AI không cải thiện năng suất hay ngăn ngừa kiệt sức cho lập trình viên.
Nghiên cứu của Uplevel theo dõi khoảng 800 lập trình viên sử dụng và không sử dụng trợ lý code AI GitHub Copilot trong ba tháng, cho thấy không có cải thiện đáng kể về các chỉ số như chu kỳ yêu cầu pull và thông lượng. Matt Hoffman từ Uplevel giải thích rằng giả định ban đầu của họ là việc sử dụng AI sẽ giúp lập trình viên viết mã nhanh hơn và giảm tỷ lệ lỗi, nhưng kết quả lại cho thấy ngược lại với việc tăng 41% lỗi code khi sử dụng Copilot.
Trải nghiệm thực tế từ các công ty phần mềm như Gehtsoft USA cũng chỉ ra rằng mã do AI tạo ra thường khó hiểu và khó debug, khiến họ đôi khi phải viết lại mã từ đầu để tránh rắc rối. Một nghiên cứu trước đó với ChatGPT cũng cho thấy hơn một nửa câu hỏi lập trình bị trả lời sai, mặc dù chatbot đã được cải thiện qua nhiều lần nâng cấp.
Ngược lại, tại công ty cloud Innovative Solutions, CTO Travis Rehl báo cáo rằng năng suất lập trình viên đã tăng lên đến ba lần nhờ các công cụ như Claude Dev và Copilot. Những nhận xét mâu thuẫn này cho thấy rằng các trợ lý code AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và cần được theo dõi thêm để đánh giá hiệu quả thực sự trong tương lai.