Nvidia giải thích về sự chuyển đổi đầy tham vọng từ nhà dẫn đầu đồ họa sang nhà cung cấp hạ tầng AI
Nvidia chuyển từ đồ họa sang cung cấp hạ tầng AI, trở thành nhà sản xuất trí tuệ.
Nvidia, từ một thương hiệu nổi tiếng với chip đồ họa cho PC gaming, đã có một bước tiến mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) để trở thành nhà cung cấp hạ tầng AI ở cấp độ lớn. Theo CEO Jensen Huang, công ty hiện đang tập trung vào xây dựng một nền tảng phần cứng và phần mềm mà các nhà cung cấp cloud, các công ty công nghệ, và các phòng IT doanh nghiệp có thể sử dụng để phát triển các ứng dụng AI. Điều này được coi là một sự chuyển dịch vượt xa khỏi thị trường truyền thống của họ.
Trong bài phát biểu tại Hội nghị GTC, Huang đã khai thác sâu vào các nỗ lực của Nvidia để thúc đẩy việc tạo ra các token hiệu quả cho các mô hình nền tảng hiện đại. Ông đã định nghĩa các hoạt động này như là xây dựng một 'nhà máy AI,' với khả năng liên kết các token để tạo thành trí tuệ, thứ mà các tổ chức sẽ dựa vào để tạo ra doanh thu trong tương lai. Mô hình mới này được ứng dụng sâu rộng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Một trong những thông báo quan trọng nhưng ít được hiểu nhất của Huang là phần mềm mới mang tên Nvidia Dynamo, giúp cải tiến quá trình suy luận cho các mô hình tiên tiến. Dynamo, là phiên bản nâng cấp của phần mềm giải pháp suy luận Triton, có khả năng phân bổ tài nguyên GPU một cách động trong các giai đoạn suy luận khác nhau, tối ưu hóa hiệu quả truy xuất dữ liệu qua nhiều loại bộ nhớ khác nhau. Khả năng này cho phép xử lý gấp 30 lần số yêu cầu suy luận với cùng lượng phần cứng, được cho là 'hệ điều hành của các nhà máy AI.'
Huang cũng đề cập tới sự phát triển phần cứng mới, bao gồm series GPU Blackwell Ultra với kiến trúc Vera Rubin và CPU tên Vera kết hợp GPU Rubin, mang tới nhiều nhân và khả năng tiên tiến hơn. Ông cũng tiết lộ về một thế hệ kiến trúc tương lai mang tên nhà toán học Richard Feynman, giúp định hình lộ trình của Nvidia đến năm 2028 và hơn thế nữa.
Công ty đang mở rộng ảnh hưởng thông qua các quan hệ đối tác chiến lược và công nghệ, bao gồm công nghệ quang silicon mới cho mạng quang học và sự hợp tác với Cisco trong việc tích hợp các nhà máy AI tối ưu hóa GPU vào môi trường doanh nghiệp. Đồng thời, Nvidia cũng tham gia vào lĩnh vực xe tự lái và robot, được kết hợp chặt chẽ với hệ thống cơ sở hạ tầng AI để nâng cao huấn luyện mô hình và thực hiện suy luận thời gian thực, thể hiện một bước tiến nổi bật trong chiến lược hạ tầng AI của mình.
Nguồn: TechSpot, TECHnalysis Research, Cisco