OpenAI o3 cho thấy các mô hình AI đang phát triển theo những cách mới—nhưng chi phí cũng tăng theo

Mô hình o3 của OpenAI thể hiện tiến bộ lớn nhưng tăng chi phí vận hành.

: OpenAI vừa công bố mô hình AI o3 với kết quả ấn tượng trên các bài kiểm tra, nhưng chi phí tính toán lại rất cao. Mô hình này áp dụng phương pháp 'test-time scaling', giúp tăng hiệu suất nhưng cũng làm tăng giá thành. Noam Brown tin rằng xu hướng phát triển này sẽ tiếp tục, tuy nhiên vẫn còn nhiều câu hỏi về mục tiêu sử dụng và chi phí. Mô hình o3 hiện chưa thể dùng hàng ngày do tốn kém, nhưng có thể có lợi cho các tổ chức giàu có.

Mô hình AI o3 của OpenAI đã vượt qua các đối thủ với điểm số cao đáng kể trên bài kiểm tra ARC-AGI, ghi điểm 88% trong một số lần thử so với o1 chỉ đạt 32%. Tuy nhiên, để đạt được kết quả này, o3 đã sử dụng nhiều tài nguyên tính toán với chi phí hơn 1.000 USD cho mỗi nhiệm vụ.

Phương pháp 'test-time scaling' mới, mà o3 áp dụng, giúp cải thiện hiệu suất nhưng đi kèm với chi phí tăng lên, làm phức tạp việc dự đoán chi phí vận hành AI. Noam Brown và Jack Clark đều nhận xét rằng AI sẽ tiếp tục phát triển nhanh chóng vào năm 2025, nhưng điều này phụ thuộc nhiều vào việc tích hợp thành công giữa 'test-time scaling' và quá trình đào tạo truyền thống.

Tuy có tiềm năng lớn, nhưng chi phí cao khiến o3 không thể sử dụng rộng rãi và chỉ phù hợp cho các lĩnh vực yêu cầu phân tích lớn, hoặc các tổ chức có khả năng tài chính mạnh. Những cải tiến trong chip tính toán AI có thể là chìa khóa để giảm chi phí và mở rộng tính khả thi của o3 trong tương lai gần.