"Prompt engineering" không còn là nghề nữa, mà là một kỹ năng

: Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo phát triển, 'prompt engineering' từng là một nghề đầy hứa hẹn nhưng giờ đây đã trở thành một phần nhỏ trong các nhiệm vụ hàng ngày của những người làm việc với AI. Các công ty từng tìm kiếm những chuyên gia để tối ưu hóa hiệu suất của mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, ngày nay, kỹ năng này đã hòa lẫn vào hầu hết các vị trí công việc mới, biến nó thành một nhiệm vụ được kỳ vọng ở nhiều vai trò khác nhau. Sự chuyển dịch của thị trường việc làm AI từ các kỹ năng dễ tiếp cận sang đòi hỏi trình độ chuyên môn sâu hơn đã thể hiện rõ rệt với sự giảm giá trị của prompt engineering như một nghề độc lập.

Trong hai năm qua, 'prompt engineering' đã nổi lên như một công việc được tìm kiếm rộng rãi trong ngành trí tuệ nhân tạo. Vào năm 2023, nhiều hồ sơ LinkedIn tự nhận là kỹ sư prompt, giúp thị trường ở Bắc Mỹ đạt giá trị 75,5 triệu USD với tốc độ tăng trưởng hàng năm 32,8%. Tuy nhiên, sự bùng nổ này đã nhanh chóng phai nhạt khi thị trường có xu hướng tìm hiểu sâu hơn vào các vai trò đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu hơn.

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, các vai trò như kỹ sư máy học đang nhận được sự quan tâm ngày càng nhiều hơn. Theo Allison Shrivastava từ Indeed Hiring Lab, prompt engineering hiếm khi được liệt kê là một danh hiệu công việc chính thức mà thường được tích hợp vào các vai trò như kỹ sư học máy hoặc kiến trúc sư tự động hóa.

Ngoài việc yêu cầu ít nền tảng kỹ thuật, prompt engineering từng được nhiều người tìm kiếm nhờ khả năng tiếp cận dễ dàng. Tuy nhiên, khi AI có thể tự tạo ra các câu lệnh yêu cầu, sự cần thiết của con người trong việc này trở nên ít cần thiết hơn. CEO Malcolm Frank của TalentGenius đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn với Fast Company rằng AI đang 'ăn thịt chính nó.'

Sự thay đổi này cũng thấy rõ trong xu hướng tuyển dụng, khi nhu cầu tuyển dụng cho các lập trình viên nói chung giảm, nhưng khả năng tuyển dụng cho các vị trí kỹ sư đang tăng lên. Điều này làm thu hẹp các lựa chọn cho những ai không có nền tảng lập trình, làm nổi bật vai trò của việc sáng lập công ty hoặc chuyển sang lĩnh vực tư vấn quản lý.

Theo Tim Tully của Menlo Ventures, trí tuệ nhân tạo không tạo ra nhiều công việc mới mà thay vào đó, nó biến đổi cách mà công việc hiện tại được thực hiện. Những người trong ngành phải thích nghi với việc sử dụng AI hàng ngày để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.

Nguồn: Fast Company, Indeed Hiring Lab, Menlo Ventures, Techspot