Quantum Machines và Nvidia sử dụng máy học để tiến gần hơn tới máy tính lượng tử sửa lỗi

Quantum Machines và Nvidia cải thiện máy tính lượng tử thông qua máy học.

: Quantum Machines và Nvidia phối hợp dùng mẫu học tăng cường trên nền tảng DGX của Nvidia để kiểm soát qubits trong chip lượng tử Rigetti. Đội ngũ tập trung vào hiệu chỉnh các "π pulses" nhằm cải thiện độ chính xác của máy tính lượng tử khi bị sai lệch. Hiệu chỉnh tốt hơn 10% có thể làm giảm lỗi logic lượng tử một cách đáng kể. Dự án này chỉ sử dụng các thuật toán có sẵn và sẽ tạo nhiều thư viện mã nguồn mở trong tương lai.

Quantum Machines và Nvidia đã công bố hợp tác sâu rộng để kết hợp nền tảng máy tính DGX Quantum của Nvidia và phần cứng kiểm soát lượng tử tiên tiến của Quantum Machines. Yonatan Cohen, đồng sáng lập và CTO của Quantum Machines, nhấn mạnh việc sử dụng nền tảng DGX để hiệu chỉnh các "π pulses", từ đó tăng cường độ chính xác của qubit trong bộ xử lý lượng tử.

Sam Stanwyck từ Nvidia cho biết, hiệu chỉnh lượng tử không chỉ liên quan tới vấn đề sửa lỗi khổng lồ mà còn yêu cầu kiểm soát các tín hiệu chính xác để khai thác tối đa qubit. Nvidia và Quantum Machines đã đưa ra một hệ thống không có trước đây với độ trễ tối thiểu cần thiết để hoàn thành các tính toán phức tạp liên quan.

Ramon Szmuk của Quantum Machines lưu ý rằng ngay cả một cải tiến nhỏ trong hiệu chỉnh có thể mang lại lợi ích lớn cho hiệu suất lỗi logic lượng tử. Dự án này chỉ mới ở giai đoạn đầu và nhóm hy vọng sẽ đẩy mạnh hợp tác này để tạo ra nhiều thư viện mã nguồn mở cho các nhà nghiên cứu.