Robot có thể tự huấn luyện với thuật toán mới 'luyện tập tạo nên sự hoàn hảo'
Thuật toán 'EES' giúp robot tự huấn luyện, cải thiện kỹ năng thông qua thực hành.
Các nhà nghiên cứu từ MIT và The AI Institute đã phát triển thuật toán mới 'Estimate, Extrapolate, and Situate' (EES), giúp robot tự động nhận diện và bổ sung các kỹ năng cần thiết. Thuật toán này đã được trình bày tại hội nghị Robotics: Science and Systems và thử nghiệm trên robot Spot của Boston Dynamics, chứng tỏ khả năng tự học và cải thiện kỹ năng hiệu quả.
Trong các thử nghiệm, Spot đã học cách đặt quả bóng lên bàn nghiêng chỉ trong ba giờ và cải thiện kỹ năng quét đồ chơi vào thùng trong khoảng hai giờ. Trước đây, các khung lập trình khác cần hơn 10 giờ để đạt được mức độ thành thạo tương tự.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng trong tương lai, công nghệ này sẽ giúp robot tự học trong nhiều môi trường khác nhau như nhà máy, quán cà phê, hộ gia đình hoặc bệnh viện. Bước tiến tiếp theo là tích hợp các bộ mô phỏng để robot có thể kết hợp giữa thực hành ảo và thực tế, giúp quá trình học tập diễn ra nhanh hơn.