Sam Altman dự đoán AI sẽ có những 'hiểu biết mới lạ' trong năm tới

Sam Altman dự đoán AI sẽ có 'hiểu biết mới lạ' trong năm tới 2026.

: Sam Altman, CEO của OpenAI, dự đoán rằng các hệ thống AI sẽ có khả năng tạo ra các hiểu biết mới lạ vào năm tới. Công ty hiện đang tập trung vào việc phát triển các mô hình AI có thể nghĩ ra các ý tưởng mới và thú vị. Không chỉ OpenAI, các đối thủ của công ty cũng đang chuyển hướng nghiên cứu AI để đóng góp cho phát minh khoa học mới. Tuy nhiên, không ít người tỏ ra nghi ngờ về khả năng AI có thể mang lại những đột phá thật sự trong khoa học.

Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã đăng một bài viết vào thứ Ba với tiêu đề “The Gentle Singularity”, trong đó ông chia sẻ tầm nhìn mới nhất của mình về cách AI sẽ thay đổi trải nghiệm của con người trong 15 năm tới. Ông Altman, nổi tiếng với những quan điểm viễn tưởng, nêu lên tiềm năng của AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng hợp) và cho biết rằng công ty OpenAI gần như đã đạt được thành tựu đó nhưng vẫn còn chưa rõ về thời gian cụ thể. Trong bài viết của mình, Altman cho rằng năm sau, vào năm 2026, thế giới sẽ có khả năng chứng kiến sự xuất hiện của các hệ thống AI có thể đưa ra những hiểu biết mới lạ. Ông cũng nhấn mạnh rằng OpenAI đang tập trung vào việc phát triển mô hình AI có thể nghĩ ra ý tưởng sáng tạo và thú vị về thế giới.

https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk&t=6s

Công ty không phải là đơn vị duy nhất đang theo đuổi những nỗ lực này, vì các đối thủ của OpenAI cũng đang tập trung vào việc huấn luyện các mô hình AI có thể hỗ trợ các nhà khoa học đưa ra giả thuyết mới và từ đó, khám phá ra những phát hiện mới về thế giới. Trong tháng Năm, Google phát hành một tài liệu về AlphaEvolve, một công cụ mã hóa AI mà công ty tuyên bố đã tạo ra những phương pháp tiếp cận mới cho các vấn đề toán học phức tạp. Một startup khác do cựu CEO Google Eric Schmidt ủng hộ, FutureHouse, tuyên bố công cụ AI của họ đã có khả năng thực hiện khám phá khoa học thực sự. Tháng Năm cũng chứng kiến Anthropic khởi động một chương trình để hỗ trợ nghiên cứu khoa học.

Điều quan trọng là khả năng của AI trong việc tự động hóa phần quan trọng của quá trình khoa học có thể đột phá vào các ngành công nghiệp lớn như phát hiện thuốc, khoa học vật liệu và các lĩnh vực cốt lõi khác liên quan đến khoa học. Tuy nhiên, cộng đồng khoa học rộng lớn hơn dường như vẫn còn hoài nghi về khả năng của AI trong việc tạo ra những hiểu biết thực sự mới lạ. Thomas Wolf, Giám đốc Khoa học của Hugging Face, gần đây đã viết một bài luận chỉ ra rằng các hệ thống AI hiện đại không thể đưa ra những câu hỏi vĩ đại, điều cần thiết để đạt được bất kỳ đột phá khoa học lớn nào. Kenneth Stanley, cựu lãnh đạo nghiên cứu của OpenAI, cũng tuyên bố rằng các mô hình AI hiện tại không thể tạo ra giả thuyết mới.

Dù vậy, OpenAI vẫn tiếp tục phát triển các hệ thống AI mới có khả năng tạo ra các hiểu biết sáng tạo. Trong tháng Giêng vừa qua, Altman đã viết bài luận khác gợi ý rằng năm 2025 sẽ là năm của các dòng đại lý. Công ty sau đó đã tung ra ba đại lý AI đầu tiên. Nhưng việc khiến các hệ thống AI tạo ra những hiểu biết mới lạ có thể khó hơn việc làm cho chúng hoạt động như đại lý.

Nguồn: TechCrunch, Sam Altman's Blog