Speedata, một công ty khởi nghiệp về chip cạnh tranh với Nvidia, gọi vốn 44 triệu USD trong vòng Series B

Speedata huy động 44 triệu USD, phát triển APU tăng tốc phân tích dữ liệu lớn.

: Speedata, một công ty khởi nghiệp ở Tel Aviv, đã huy động thành công 44 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, nâng tổng vốn huy động lên 114 triệu USD. Được tài trợ bởi các nhà đầu tư lâu dài như Walden Catalyst Ventures và Koch Disruptive Technologies, đây là dấu mốc quan trọng đối với công ty. Speedata tập trung phát triển đơn vị xử lý phân tích (APU) nhằm tối ưu hóa hiệu suất công việc AI và phân tích dữ liệu lớn, vượt trội hơn các đơn vị xử lý đồ hoạ thông thường. Hiện tại, họ đang hợp tác với nhiều công ty lớn và sẽ chính thức ra mắt sản phẩm vào hội nghị Data & AI Summit của Databricks vào tháng Sáu.

Speedata là công ty khởi nghiệp đầy triển vọng tập trung vào đơn vị xử lý phân tích (APU) nhằm tăng tốc công tác xử lý phân tích dữ liệu lớn và các workload trí tuệ nhân tạo (AI). Với mức huy động 44 triệu USD trong vòng Series B, công ty đã nâng tổng số vốn đầu tư lên đến 114 triệu USD, đây là bước nhảy vọt mạnh mẽ cho sự phát triển của công ty. Đứng đầu vòng gọi vốn là Walden Catalyst Ventures, cùng với các nhà đầu tư chiến lược như Lip-Bu Tan, CEO của Intel.

APU được phát triển bởi Speedata nhằm giải quyết các nút thắt trong phân tích dữ liệu, tìm cách thay thế nhiều máy chủ bằng một thiết bị duy nhất, giúp tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Theo CEO Adi Gelvan, mục tiêu của Speedata là biến APU thành đơn vị xử lý tiêu chuẩn cho công việc xử lý dữ liệu, tương tự như cách GPU chiếm lĩnh thị trường AI.

Speedata được thành lập năm 2019 bởi nhóm sáng lập gồm sáu người, trong đó có những nhà tiên phong trong phát triển kiến trúc Coarse-Grained Reconfigurable Architecture (CGRA). Đơn vị xử lý mới này hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến vượt bậc trong hiệu suất, như trong một thử nghiệm với công việc dược phẩm, APU của Speedata giúp giảm thời gian hoàn thành từ 90 giờ xuống còn 19 phút.

Sản phẩm APU của Speedata hiện đã sẵn sàng cho thử nghiệm thực tế và công ty đang trong quá trình mở rộng quy mô thị trường. Với lộ trình phát triển bao gồm việc hỗ trợ các nền tảng phân tích dữ liệu chính như Apache Spark, APU hứa hẹn sẽ có mặt trên hầu hết các nền tảng phân tích dữ liệu lớn.

Chính thức ra mắt vào hội nghị Data & AI Summit của Databricks vào tháng Sáu, Speedata không tiết lộ tên của các công ty đang thử nghiệm APU nhưng khẳng định có sự hợp tác với nhiều tập đoàn lớn để đảm bảo hiệu suất và khả năng triển khai rộng rãi.

Nguồn: Speedata, TechCrunch