Tại sao Intempus cho rằng robot cần có trạng thái sinh lý giống con người
Intempus phát triển robot có trạng thái sinh lý như người để tương tác và huấn luyện AI tốt hơn.
Intempus, do Teddy Warner – một chàng trai 19 tuổi – sáng lập, đang phát triển công nghệ giúp các robot hiện có có thể biểu lộ cảm xúc giống con người. Mục tiêu là cải thiện khả năng tương tác giữa người và robot bằng cách cho phép robot thể hiện cảm xúc thông qua các chuyển động cơ thể như cử động tay và thân, thay vì chỉ dựa vào biểu cảm khuôn mặt hay lời nói. Warner tin rằng con người chủ yếu nhận biết cảm xúc thông qua ngôn ngữ cơ thể – điều mà các loài động vật như chó hay mèo cũng làm được.
Ý tưởng về Intempus hình thành khi Warner làm việc tại Midjourney và nhận ra rằng các hệ thống AI thiếu khả năng tư duy không gian và bối cảnh. Nguyên nhân là do robot không có “trạng thái sinh lý” – tức những phản ứng nội tại như căng thẳng hoặc phấn khích vốn ảnh hưởng đến hành vi con người. Warner cho rằng robot cần một trạng thái trung gian này để có thể hành xử một cách tự nhiên và giống người hơn.
Để mô phỏng các trạng thái sinh lý, ban đầu Warner thử dùng dữ liệu chụp cộng hưởng từ (fMRI) nhưng không thành công. Bước đột phá xảy ra khi anh dùng dữ liệu từ máy đo nói dối (polygraph) để phát hiện mức độ mồ hôi – một chỉ số phản ánh cảm xúc. Hệ thống sau đó được mở rộng bằng cách tích hợp thêm các chỉ số sinh học khác như nhiệt độ cơ thể, nhịp tim và cảm biến đo lưu lượng máu dưới da (photoplethysmography), giúp tái tạo các trạng thái cảm xúc phức tạp hơn.
Từ khi ra mắt vào tháng 9 năm 2024, Intempus đã hợp tác với 7 công ty robot doanh nghiệp. Warner – hiện vẫn là người duy nhất trong nhóm – có kế hoạch mở rộng đội ngũ và bắt đầu thử nghiệm với người thật để hoàn thiện khả năng biểu cảm của robot. Mặc dù hiện tại chỉ tập trung vào việc nâng cấp các robot hiện có, Warner cũng không loại trừ khả năng sẽ tự phát triển dòng robot cảm xúc riêng trong tương lai.
Tầm nhìn của Intempus cũng liên quan đến khái niệm "mô hình thế giới" trong AI – tức các mô hình mô phỏng quan hệ nhân quả theo thời gian và không gian. Bằng cách tích hợp các tín hiệu sinh lý giả lập, những mô hình này có thể hiểu rõ hơn về chuỗi hành động, từ đó giúp robot hành xử giống con người và tương tác một cách tự nhiên hơn.
Nguồn: TechCrunch, Techedt, Intempus Research