Thành viên hội đồng quản trị của Mistral và nhà đầu tư a16z Anjney Midha cho biết DeepSeek sẽ không ngăn chặn được sự thèm khát GPU của AI

DeepSeek giới thiệu Coder V2 cạnh tranh với GPT4-Turbo, không cản được nhu cầu GPU trong AI.

: DeepSeek đã ra mắt Coder V2, cạnh tranh trực tiếp với GPT4-Turbo cho các nhiệm vụ mã hóa. Mẫu R1 cải thiện hiệu suất và tiết kiệm chi phí tính toán một cách đáng kể. Mặc dù Nvidia giảm giá cổ phiếu, nhu cầu cho GPU vẫn cao do mô hình của DeepSeek không thay thế hết các yêu cầu tính toán cốt lõi. Các công ty lớn như OpenAI không giảm đầu tư vào AI và Mark Zuckerberg của Facebook vẫn duy trì kế hoạch chi hàng tỷ đô la.

Anjney Midha, thành viên hội đồng quản trị của Mistral và nhà đầu tư a16z, đã nhận ra hiệu suất ngoạn mục của DeepSeek khi họ giới thiệu Coder V2. Coder V2 có thể sánh ngang với GPT4-Turbo của OpenAI cho các nhiệm vụ mã hóa, mở đường cho việc ra mắt các mô hình cải tiến cứ vài tháng một lần, culminating ở R1, một mô hình lập luận mã nguồn mở mới của DeepSeek.

Mặc dù DeepSeek cải thiện hiệu suất tính toán, Anjney giải thích rằng điều này không làm giảm nhu cầu GPU cho các mô hình AI, ví dụ như OpenAI. Thực tế, nhờ hiệu quả của DeepSeek, các công ty có thể tối ưu hóa chi phí và vẫn cần đầu tư mạnh mẽ vào GPU để đào tạo và vận hành các sản phẩm AI dịch vụ.

Ngành công nghiệp AI đang xem xét AI như một hạ tầng cơ bản tương tự điện và internet. Midha khuyến khích các quốc gia phương Tây sử dụng các mô hình phương Tây để bảo đảm độc lập hạ tầng và tuân thủ các thỏa thuận nhạy cảm, trong khi đó nhiều quan ngại về các mô hình nguồn mở Trung Quốc vẫn tồn tại.

Công nghệDeepSeekGPU