Tính năng AI mới của Google cho phép bạn thử quần áo ảo

Google mới đây đã công bố một tính năng AI đột phá cho phép người dùng thử đồ ảo trên chính hình ảnh của mình. Tính năng này cho phép người dùng tải ảnh toàn thân của chính mình lên và thử các trang phục trong Google’s Shopping Graph qua Search, Google Shopping, và Google Images. Cách thức hoạt động cụ thể là người dùng nhấn vào một danh sách sản phẩm hoặc kết quả sản phẩm rồi chọn biểu tượng 'thử đồ'. Sau đó, họ sẽ thấy hình ảnh giả lập của mình mặc món đồ đó và có thể lưu lại hình ảnh để chia sẻ với bạn bè.

Tính năng mới này trở thành chính thức sau hai tháng thử nghiệm. Trước đây, Google đã áp dụng công nghệ thử đồ ảo trên các mô hình có hình thể đa dạng. Tuy nhiên ở bản cập nhật này, người dùng có thể sử dụng mô phỏng cơ thể của chính mình để kiểm tra trang phục, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và dễ dàng quyết định hơn.

Google đã giới thiệu Doppl, một ứng dụng thử nghiệm sử dụng AI để hình dung cách các trang phục trông thế nào trên người dùng. Mặc dù tính năng Doppl và tính năng thử đồ mới dùng cùng công nghệ AI tạo sinh, Doppl cho phép người dùng đi sâu hơn, giúp họ tạo phong cách cá nhân hơn và có khả năng tạo video AI.

Một tính năng giá cả mới cũng được ra mắt, cho phép người dùng đặt cảnh báo giá cả theo từ khóa và tiêu chí cụ thể về kích thước và màu sắc sản phẩm. Điều này giúp người dùng không cần liên tục kiểm tra hay quên trở lại những sản phẩm yêu thích của mình khi có ưu đãi phù hợp. Theo lời của Danielle Buckley, Giám đốc Mua sắm của Google, 'Shopping Graph chứa sản phẩm và giá cả từ khắp nơi trên internet, vì vậy chúng tôi sẽ thông báo khi có ưu đãi đáp ứng yêu cầu của bạn.'

Google dự kiến ra mắt thêm một tính năng mới vào mùa thu năm nay, cho phép người dùng khám phá ý tưởng phối trang phục và thiết kế phòng thông qua hình ảnh tạo sinh. Công nghệ vision match của Google hứa hẹn tạo ra nhiều tùy chọn thị giác cho truy vấn và sử dụng tới 50 tỷ sản phẩm trong Shopping Graph để hiển thị danh sách phù hợp trực quan.

Nguồn: Techcrunch, Google's blog