Tính toán sinh học mở ra con đường giảm đáng kể tiêu thụ năng lượng cho xử lý số

Công nghệ tính toán sinh học giúp giảm tiêu thụ năng lượng cho xử lý số.

: Biocomputing và neuromorphic computing là hai hướng nghiên cứu tiềm năng giúp giảm tiêu thụ năng lượng cho xử lý số. Dựa vào các protein động cơ sinh học trong biocomputing, hệ thống có thể tiết kiệm năng lượng gấp 1,000 đến 10,000 lần so với máy tính điện tử. Mặc dù có tiềm năng lớn nhưng việc mở rộng hệ thống này vẫn gặp nhiều thách thức. Ngoài ra, neuromorphic computing cũng là một phương pháp tiềm năng thông qua việc mô phỏng cấu trúc não bộ.

Biocomputing và neuromorphic computing được xem là chìa khóa cho vấn đề giảm tiêu thụ năng lượng của các hệ thống máy tính hiện đại. Các hệ thống hiện tại tiêu thụ khoảng 3% điện năng toàn cầu và có thể tăng lên với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Biocomputing sử dụng các protein động cơ sinh học trong hệ thống phân tử để tối ưu hóa năng lượng tiêu thụ. Nghiên cứu do Heiner Linke thực hiện đã cho thấy khả năng tính toán gần với giới hạn Landauer, mang lại giải pháp tiềm năng tiết kiệm năng lượng.

Dù vậy, việc mở rộng và ứng dụng biocomputing vào các hệ thống lớn vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua. Ngoài việc kiểm soát và tích hợp hệ thống, các nhà nghiên cứu cũng đang tìm cách áp dụng neuromorphic computing nhằm mô phỏng cấu trúc não bộ để xử lý thông minh hơn.