Trưởng bộ phận AI của Meta cho rằng các mô hình thế giới là chìa khóa để đạt tới AI ở mức độ con người - nhưng có thể mất đến 10 năm nữa

Yann LeCun từ Meta tin rằng mô hình thế giới là chìa khóa để đạt AI cấp độ con người trong 10 năm tới.

: Yann LeCun, trưởng bộ phận AI của Meta, cho rằng các mô hình hiện tại chưa thể đạt tới AI cấp độ con người và cần khoảng 10 năm nữa. Đây là vì các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ là dự đoán một chiều và không hiểu thế giới ba chiều. LeCun nhấn mạnh cần phát triển mô hình thế giới để nhận thức không gian ba chiều và thực hiện kế hoạch như con người. Dù vậy, việc hiện thực hóa mô hình này còn gặp rất nhiều khó khăn.

Yann LeCun, nhà khoa học trưởng bộ phận AI của Meta, nhấn mạnh rằng các mô hình AI hiện tại chưa thể nhớ, suy nghĩ, lập kế hoạch và lý luận như bộ não con người. Theo ông, cần đến một thập kỷ để đạt được AI cấp độ con người thông qua mô hình thế giới, một phương pháp mới mà ông ủng hộ.

LeCun so sánh các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình hình ảnh hiện tại như những công cụ dự đoán một và hai chiều, không thể nắm bắt thế giới ba chiều. Những mô hình này chưa thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản mà con người dễ dàng thực hiện, điều này khiến LeCun cho rằng AI còn cách xa mục tiêu AGI.

Meta đang tích cực nghiên cứu hướng đến việc xây dựng AI dựa trên mục tiêu và mô hình thế giới, nhưng LeCun thừa nhận rằng thực tế đạt được điều này là một thách thức lớn. Ông nhấn mạnh rằng, để một AI có thể hoạt động như con người, chúng ta cần mô hình hóa nhận thức và hành động trong không gian ba chiều.