VESSL AI huy động được 12 triệu đô la cho nền tảng MLOps của mình với mục tiêu giảm chi phí GPU lên đến 80%.
VESSL AI huy động 12 triệu đô la phát triển nền tảng MLOps, giảm chi phí GPU 80%.
VESSL AI, một nền tảng MLOps từ Hàn Quốc, đã huy động thành công 12 triệu đô la từ vòng đầu tư Series A để tăng cường phát triển hạ tầng của mình, với mục tiêu giảm chi phí GPU xuống tới 80% thông qua việc sử dụng hạ tầng lai kết hợp cả môi trường tại chỗ và đám mây. Nền tảng này hiện phục vụ cho 50 khách hàng doanh nghiệp như Hyundai, LIG Nex1 và TMAP Mobility, cùng với sự hợp tác chiến lược với các tên tuổi lớn như Oracle và Google Cloud ở Mỹ.
VESSL AI được sáng lập vào năm 2020 bởi Jaeman Kuss An, Jihwan Jay Chun, Intae Ryoo và Yongseon Sean Lee, những người đã từng làm việc tại Google, PUBG và các startup khác. Công ty đã tiếp cận phương pháp đa đám mây và sử dụng phiên bản tạm thời để giảm chi phí GPU, đồng thời giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU và đơn giản hóa quy trình đào tạo, triển khai và vận hành các mô hình AI, bao gồm cả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
Các tính năng chính của nền tảng bao gồm VESSL Run tự động hóa việc đào tạo mô hình AI, VESSL Serve hỗ trợ triển khai thời gian thực, VESSL Pipelines tích hợp đào tạo mô hình và tiền xử lý dữ liệu để tối ưu hóa quy trình làm việc, và VESSL Cluster tối ưu hóa sử dụng tài nguyên GPU trong môi trường cụm. Vòng đầu tư Series A đã nâng tổng số tiền huy động lên 16,8 triệu đô la, với các nhà đầu tư như A Ventures, Ubiquoss Investment, và Shinhan Venture Investment.